这是什么插件？它能做什么？#

顾名思义，这是一个自动审查的 DSH 增强插件

不替换、不修改自带的 dsh-experimental-auto-review 插件；审查策略本身保持原样。插件只在其外层包一层 tools/pre-execute 监听，把「审查拒绝 / 审查失败」交给用户选择

DeepSeek Harness 的自动审查模型主要是跟随主模型

假如说你选的 DeepSeek V4.1 Flash，则它的审查模型也将会是 DeepSeek V4.1 Flash

不是说不好，而是因为主要是有专门的审查模型，列如说

• Qwen3Guard
• LiamaGuard3
• WlidGuard
• ShieldGemma 等等……

还有就是，如果你选的是 Claude Fable 或者 ChatGPT Astra，不做权威认证，我自己专门拿它审查命令甚至能多指数级的 Token（

怎么安装它？#

目前还没上传至 dsh-market，目前只能选择手动安装。

对 Qwen3Guard 做兼容#

正常来说 LLM 会给一大堆废话，列如说官方的 dsh-experimental-auto-review，前文提到它会拿主模型再开 Agent 审查命令申请。 某种意义上他会比较慢，至少我换到 Qwen3Guard 会是这样。

LLM 返回会提示原因，但 Qwen3Guard 不会。但在 DSH 经常中英混血（指有时中文有时英文）

如果看不懂英文甚至还是累赘，甚至不如全开

Qwen3Guard 只会回复两行

1
Safety: Safe | Controversial | Unsafe
2
Categories: <分类列表 | None>

插件主要依赖 Safety 栏目，Safe 放行 Controversial 和 Unsafe 按照插件设置是否拒绝或让用户自己看要不要放行

Categories 的话，对我来说用处不大（ 因为它的列表是主要应用UGC评论为多，在代码只有 JailBreak（越狱）其他的几乎不怎么出现。

关于兼容模式#

这个时候我就得说到我Vibe Coding写完之后要来测试的时候，本来想去找 阿里云百炼平台 找找有没有模型，结果发现只有 PAI 人工智能平台有，而且还得租用服务器。一看价格 我立刻选择放弃。

换到 LM Studio#

但是我还是高估了我电脑的实力，但凡上下文拉满，我的电脑必定会死的透透的。

依旧得动用互联网的力量。

Superlinked#

我不知道从哪个野鸡论坛找到这个提供商，看样子还挺高大上的，那我就用你了。

结果发现，它的 OpenAI 格式几乎是残废，或者说是上下文和我电脑一样残废

这些一切都好，我都能找办法解决。

但是你告诉我你还有预热？ 我真没绷住。

然后预热完了，我寻思终于可以使了吧？

结果我一眼审核全部报错，我寻思不可能吧？就这么简单两个分级怎么可能会错？

哦兄弟你怎么不早点说你这还是个残废啊？

所以这个兼容模式就是这么来的。

运行的咋样？#

主要就这么两样。

但是实测下来，如果用 Claude 和 ChatGPT 类模型确实能省下些 Token，且速度确实变快了。可能是我的感觉吧

总之，项目仍在积极开发与迭代，欢迎试用与 Issue，希望能帮你省一些花费。